2015年，臺南市爆發嚴重的登革熱流行疫情，不到2個月，臺南市登革熱病例超過2萬例，造成全國人心惶惶。臺南市政府由總顧問、前疾病管制局長蘇益仁領軍組成防疫團隊，但疫情暴增速度卻超過控制。
2個月後，疫情漸緩，蘇益仁面對媒體訪問時指出，以統計數據為依歸的防疫策略，是疫情下降關鍵。而數據的主要提供者，就是由成功大學資訊工程學系暨研究所副教授莊坤達，結合成大數學系師生所組成的資料分析團隊。

疫情數據化、影像化

莊坤達與團隊每天緊盯數據，稍有變化，就立刻回報給防疫指揮中心，並將數據視覺化，製作簡單易懂的疫情熱點地圖、病例演化熱區等資訊。成大數學系師生則將雨量、空地空屋、病例數等做分析，協助防疫單位更明確判斷哪些區域的疫情還在延燒，必須優先消毒、撲殺蚊蟲，及追蹤出病媒蚊與傳染病人的移動範圍。
客觀的數據分析，更讓防疫工作避免出現漏洞。「如果一個區域噴了藥，疫情曲線卻還是一路往上走，代表這裡還有死角，譬如沒人居住的地下室，」莊坤達回憶，當時有些區域因為有即時數據分析示警，而得以回頭進行地毯式清查與噴藥，縫補防疫漏洞。
當時由於人心惶惶，到處充滿流言。有人說噴藥沒用、有人認為噴藥會把蚊子趕到別區，所幸成大提供即時統計數據並每天更新，一來可增加防疫信心，二來也打破不實流言。
科學防疫再加上團隊不眠不休應戰，促使臺南市登革熱疫情一天一天減緩，這套系統也成為臺南市政府至今處理登革熱的重要決策資訊。
一個研究數字的學者為何會參與防疫工作？莊坤達指出，那是切身經驗，加上學術敏感度激發而成。
在登革熱爆發初期，莊坤達也被蚊蟲叮咬，為了確定自己所處位置是否為疫區，他上網查詢資料，結果發現資訊非常破碎，於是開啟了他的研究魂。
過去，市政府各項環境衛生資訊仍要靠人工查訪、登錄，但2015年登革熱疫情爆發速度太快，導致資訊更新落差。於是莊坤達發揮所長，設計出一套分析系統，將各單位的資訊同步整合，再透過大數據分析，找出疫情變化的發展曲線，交由防疫團隊判讀。「資料科學的意義是當決策者的眼睛，」莊坤達指出。

擴大合作，但民眾不買單

這個機緣也讓人見識到科學防疫的效益。
2016年，在聯發科與臺南市政府支持下，結合莊坤達在資訊科技、護理學系教授柯乃熒在公衛的專長，共同組成跨領域科學防疫團隊，成立「城市物聯智慧防疫聯合實驗室」，開始持續性地投入防疫工作。
聯合實驗室在第一階段推出全臺首創結合物聯網、大數據與人工智慧的「智慧型捕蚊燈」，記錄蚊蟲種類與數量，以作為預警資訊。
莊坤達將感測器、晶片嵌入捕蚊燈內，利用聯發科LinkIT物聯網開發平臺，讓捕蚊燈在捕蚊過程中，一邊蒐集病媒蚊資料，再將大數據即時傳送到雲端，透過人工智慧分析，找出病媒蚊的孳生點，防疫單位就能精準找出高風險區域，啟動更精準、更即時性的防疫模式。
不過，智慧型捕蚊燈一開始並未受到民眾支持。為了設置更多補蚊據點，聯合實驗室師生經常被民眾拒絕，後來臺南市衛生局開始派志工協助，防疫的數據資料蒐集，才一步步往前推進。
事實上，登革熱防治只是聯合實驗室的研究起點，未來實驗室計畫將運用更多創新的ICT（Information and Communication Technology，資通訊）技術，延伸至其它衛生、環境防禦工作。
臺南市政府與成大也希望，藉由聯合實驗室的投入，建構一座智慧健康防疫城市。在規劃藍圖中，未來將可即時告知民眾有哪些傳染病即將流行、區域所在地、就診資訊等，並進行即時追蹤。
成大電資、理工、醫學等跨領域學者也共同合作，推出成大「掌蚊人」雲端整合平臺與APP，整合資訊包括：資工系對登革熱疫情的巨量數據分析、數學系對疫情擴散的研判、醫學院的公共衛生資訊、成大醫院的診療經驗與判斷等，讓民眾一次掌握所有資訊。
多年來，成大作為臺灣南部最頂尖的學府，一直積極實踐社會參與，不僅是登革熱防疫，在地震救災、地方產業包含科學園區以及農漁業的育種上，都有亮眼的表現，這些行動背後，也讓大眾看見大學的價值和社會貢獻。