陳銘憲於30年前投身「資料探勘」（Data Mining）研究，在那時這是突破傳統資料庫（Database）領域的一條新路，他是全球少數拓荒者之一。數十年累積下，他的論文受到全球學術界頻繁地引用，在資料探勘及數據科學領域中，早已是全球公認的權威人物。

何謂資料探勘？一如英文字中使用“Mining”，恰如其分地說明這項技術的本質。就如同在礦藏中挖出金子一般，資料探勘就是要在大量資料中找出有用的知識及資訊。

撥開迷霧找解答

陳銘憲是早鳥族，每天早上4點起床，在整個城市尚未甦醒前，他在紙上寫下一天的待辦事項，然後，帶著這張紙條，走近有大量資訊的忙碌世界。這張紙條幫他釐清每一天的輕重緩急，並用他最擅長的資料探勘研究，幫助大家在數據迷霧中，找出解答。

在數位化的發展下，不管政府、企業乃至小到個人經營的社群，都能即刻掌握各種大大小小的數據，「如果無法發現數據背後隱藏的意義，2萬筆和20萬筆數據都一樣是無用的資料，」陳銘憲一語道出資料探勘的重要性。

然而，在各種社群媒體、應用服務崛起後，數據產生的速度便愈來愈快，內容也相當龐大，要如何在浩瀚的數據之海中，找到有用的資訊？

「相關性」（Association）探勘是陳銘憲所研究的探勘方式，他也是全球最早投入的學者之一。所謂「相關性」分析，舉例來說，就是找出購買牛奶和麵包、鐵鎚和釘子的相關性。在過去，靠著經驗累積，柑仔店老闆不用看大數據，就知道哪些商品該擺在同一個貨架上。因此，隨著雲端服務與各種智慧載具興起，累積的龐大數據，在分析上已進入一個必須仰賴機器學習的時代。

將觸角延伸至其他資料探勘方式

除了相關性之外，陳銘憲也研究其他資料探勘方式，包括分類性（classification）、順序性（sequential patterns）、移動模式（traversal patterns），例如，網頁瀏覽路徑及行動裝置之移動模式，以及具隱私保護的探勘技術（privacy preserving data mining）等，不僅引領領域發展，也獲得了學會最佳論文獎。透過這些探資料探勘方式的最佳組合，提升決策效益。

對於資料探勘科學家而言，除了「精確性」外，「即時性」是另一項重大挑戰。無人機飛行時拍攝的影像、太空梭升空後拍攝地球的照片，都需要進行即時分析以修正路線及決策，此外，監控的影像也必須在當下找出相關性。例如，看出張三和李四總是一起出現，這有可能就是破案的線索，如果遲遲無法找出事物相關性，也許就錯過破案機會了。

「資料探勘的運用，絕對可以改善人類的生活。」陳銘憲的信念，支持他在這個領域中，始終保持領先位置。繼3年前獲得「國家講座主持人獎」後，今年他又再次獲得此項殊榮，意謂他在這3年間，依然持續產出傑出的研究成果。

興趣多元的資料科學家

《哈佛商業評論》曾形容資料科學家為「21 世紀最性感的工作」。但早在大數據、資料探勘這些名詞流行之前，陳銘憲在30年前便已投入這個領域。

他在1988 年獲得美國密西根大學博士學位後，隨即加入 IBM Thomas J. Watson研究中心，從事資料庫、詢問處理（query processsing）以及資料探勘研究工作。陳銘憲拿下至高無上的榮耀：IBM傑出創新獎及其他許多研究、專利獎項，但最後他還是回來臺灣貢獻所學。

「相較於在企業工作，我還是比較喜歡擔任大學教授。」他在1996年回臺擔任臺大電機系教授，成為在大學教授「資料探勘」的第一人，任教至今，已培育30餘位博士生及70餘位碩士生，不少學生畢業後任教於國立大學也進入IBM、Google、微軟、雅虎等科技公司，引領臺灣資料探勘研究的發展。

研究工作繁重，陳銘憲總是一派從容。辦公室裡的置物櫃上堆著許多桌球比賽的獎座，可以看出他對各種運動的投入與熱愛，他說：「這是拜我們桌球隊採取『下駟對上駟』的對戰策略所賜，總是能避開強大的對手，勝算自然就大了。」陳銘憲語帶謙虛，但仍能感受到他的自信。從桌球、網球到高爾夫球等，長年的運動習慣，也讓他能游刃有餘地面對忙碌的工作和生活。

不一樣的思考模式

「做一個務實的理想主義者」是陳銘憲的座右銘，他不為自己立下太高遠的目標，只是盡全力將眼前的事情一件件做到最好。他總計有4篇論文列入 ISI Highly Cited Papers，也就是說，這些論文在領域內被引用次數高居全球前1％；他在Google Scholar論文被引用數超過21,000次；H-index更達到63次（H-index，是近年提出的一項學術統計指數，可綜合評估研究發表的質與量），為同領域學者領先者。

值得一提的，他是電機電子工程師學會（IEEE）院士（Fellow），同時也是美國計算機學會（ACM）會士（Fellow），雙重桂冠極為少見，尤其ACM Fellow 全球人數不多，且多是以歐美學者為主，華人學者要躋身其中的難度頗高，在國內資訊學界更是屈指可數。

從這些資歷看，陳銘憲幾乎就是一路順境，即便回顧青春時期，從建國中學、臺大電機系到美國密西根大學留學，陳銘憲也認為自己的確是個幸運的人，然而，之所以從未落入逆境，陳銘憲分享他的心法，「在美國念書時遇到許多挑戰，我的指導教授告訴我，此刻最重要的是保持冷靜、客觀分析。」

從那時開始，他學會在遇到難題時，將自己化身為第三者來看待陳銘憲這個人，不帶情緒地盤點這個人的優劣勢，設想當「別人」遇到這種困難時，應該如何解決。他也不糾結於一定要解決問題，而是分析困難究竟是出在問題本身，或是解決方法不恰當，然後再分析若要達到目的，是否有其他的方式，甚至是直接避開問題，另闢蹊徑，同樣能達到相同目的。

這是他面對挑戰時的思考模式，也是他持續傳授給門生的做學問態度。

迎接未來，陳銘憲非常喜歡使用「大江東流擋不住」這句話來比喻人工智慧的必然性，「這個改變一定會來，不管你喜不喜歡，都會發生。」帶著學生持續找尋及打磨更強大的資料探勘，陳銘憲遙望未來人工智慧的無限潛能，「善用資料探勘、大數據、機器學習，人類絕對能迎來更美好的未來。」這是陳銘憲的信念，也是他對自己以及學生的期許。